In questo corso, verranno presentate le soluzioni per i Big Data basate sul cloud, come Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis e gli altri servizi della piattaforma per i Big Data di AWS. Verrà illustrato come utilizzare Amazon EMR per elaborare i dati con il vasto ecosistema di strumenti Hadoop, quali Hive e Hue. Inoltre nel corso verrà spiegato come creare ambienti per i Big Data, utilizzare Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena e Amazon Kinesis e avvalersi delle best practice per la progettazione di ambienti per i Big Data in modo da ottenere massima sicurezza e costi contenuti.

A chi è rivolto il corso

• Solutions architect
• Amministratori SysOps
• Data scientist
• Analisti di dati

Contenuti

• Adattare le soluzioni AWS all'interno di un ecosistema dei Big Data
• Utilizzare Apache Hadoop nell'ambito di Amazon EMR
• Identificare i componenti di un cluster Amazon EMR, e quindi ad avviarlo e configuralo
• Utilizzare i framework di programmazione comuni disponibili per Amazon EMR, tra cui Hive, Pig e streaming

I corsi sono erogati in collaborazione con XPeppers (Claranet S.r.l.), in qualità di AWS Authorized Training Partner.

Durata

• 21 ore
• 3 giorni

Prerequisiti

• Familiarità di base con le tecnologie dei big data, tra cui Apache Hadoop, HDFS e query SQL/NoSQL
• Aver frequentato corsi di formazione digitali gratuiti quali Data Analytics Fundamentals o esperienza equivalente
• Conoscenze operative dei principali servizi AWS e dell'implementazione del cloud pubblico
• Aver frequentato o corso di formazione con lezioni frontali AWS Technical Essentials o esperienza equivalente
• Comprensione di base di data warehousing, sistemi di database relazionali e progettazione di database