In: Data Science & Machine Learning

Esemplificazione delle potenzialità predittive del Machine Learning in ambito finanziario (con codice R).
Corso pratico con R, il software di Data Science più utilizzato al mondo, completamente gratuito, e che sarà scaricato dai partecipanti.
Non necessaria l’aula con PC, i partecipanti porteranno i loro portatili.

Contenuti

Casi d'uso trattati dal corso (con focus in base agli interessi dei partecipanti):

• Previsione in tempo reale delle transazioni fraudolente e frodi, anche per tipi di frodi al momento non ancora note
• Accettazione o rifiuto di una richiesta di prestito o mutuo
• Previsione del possibile default del cliente di una carta di credito
• Previsione delle modalità / dinamiche di pagamento e di trasferimento fondi sospette
• Velocizzazione della «gestione delle eccezioni» tipica di molti processi finanziari
• Scoring del credito al cliente
• Previsione del prezzo di chiusura di un’azione in base agli indicatori finanziari dell’azienda
• Previsione dell’andamento degli indici di borsa
• Stima del prezzo commerciale di vendita / affitto di un immobile in base alle sue caratteristiche
• Tendenze attuali: agente finanziario digitale, consulente patrimoniale digitale e gestore digitale dei rischi e del rispetto delle norme (cenni)

N.B.: sono semplici esempi, non soluzioni complete. Non esauriscono i possibili scenari d’uso del Machine Learning.

Durata

• 14 ore
• 2 giorni

Prerequisiti

Il corso sul Machine Learning e l'analisi predittiva per l'azienda ed il corso introduttivo su R.