In: Big Data

L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche di machine learning applicate all’analisi dei Big Data.

I contenuti del corso sono i seguenti:

• Introduzione a Big Data e Big DataAnalytics
• Come creare valore per l’azienda attraverso i Big Data
• Analisi delle quattro «V» dei Big Data (volume, velocity, variety e veracity)
• Case Study reali sull’utilizzo dei Big Data 
• Governance for Big Data
• Dove nascono i Big Data: sensori e web 
• Processo di "ingestion" dei dati
• Logiche di aggregazione dei dati
• Il cloud e il Big Data
• Panoramica delle appliance dei principali vendor
• Fondamenti di HDFS e di MapReduce
• L’hadoop zoo: pig, hive, yarn, sqoop, flume, oozie, zookeeper, ambari e manhout

Durata

• 7 ore

Prerequisiti

Buona conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics e delle logiche necessarie per affrontare un progetto in tale contesto.