In: Big Data

L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti una panoramica generale sulle metodologie e best-practices utilizzate per
classificare e gestire i dati in modo da creare reale valore per le aziende.

I contenuti del corso sono i seguenti:

• Approccio tradizionale: ETL e Datawarehouse
• Database aziendali e modelli di dati - Database SQL
• Il mondo NoSQL: database documentali, a grafo, chiave-valore
• Il mondo del cloud e la evoluzione delle architetture analitiche
• La Governance dei Dati: processi e metodologie
• Tipologia di dati non strutturati
• Come acquisire conoscenza dai dati non strutturati
• Clustering - comprendere la relazione tra le cose
• Classificazione - mettere le cose al loro posto
• Regressione – come prevedere i valori futuri
• Algoritmo di google di compressione
• Il cloud come tecnologia abilitante
• Il paradigma dei zetabyte
• Fondamenti di datalake

Durata

• 7 ore

Prerequisiti

Buona conoscenza delle metodologie di archiviazione e gestone dei Big Data per affrontare un progetto in tale contesto.