In: Data Science & Machine Learning

R è il linguaggio per eccellenza della Data Science, il più usato al mondo.
Il corso illustra, con esempi concreti ed aziendali, gli aspetti più avanzati del linguaggio R per la Data Science.
Corso pratico. L’ambiente di lavoro è RStudio.
Non necessario il set-up aula, i partecipanti porteranno i loro portatili.

I contenuti sono i seguenti:

• Statistica multivariata con R: introduzione
• Metodi, pacchetti procedure per il calcolo delle dimensioni campionarie
• Metodi avanzati per dati mancanti
• Rilevamento degli outlier: tecniche avanzate
• Inferenza con R (CI e test)
• Inferenza con R: intervalli di confidenza e test
• Test di di normalità
• Test della varianza
• Test multiplo (Bonferroni, FWER vs FDR, Hotelling)
• Valutazione della qualità del modello con la cross-validation
• Output dei principali modelli di analisi statistica: struttura ed interpretazione
• Grafica avanzata con ggplot2 (introduzione alla grammar of graphics)
• Programmazione avanzata ed efficiente con R
• Debuggare codice R
• Costruire report dinamici in R
• Produrre output con RMarkdown
• Algebra lineare con R: cenni
• Modificare la versione di R
• Trucchi utili con R
• Big data con R
• Novità 2020 in R

Durata

• 14 ore
• 2 giorni

Prerequisiti

Introduzione al linguaggio R